Manus 背后的重要 Infra,E2B 如何给 AI Agents 配备“专属电脑”?
Manus 背后的重要 Infra,E2B 如何给 AI Agents 配备“专属电脑”?E2B 的愿景很大,CEO 的目标是成为 AI Agent 时代的 AWS,成为一个自动化的 infra 平台,未来可以提供 GPU 支持,满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求,并可以托管 agent 构建的应用,覆盖 agent 从开发到部署的完整生命周期。
E2B 的愿景很大,CEO 的目标是成为 AI Agent 时代的 AWS,成为一个自动化的 infra 平台,未来可以提供 GPU 支持,满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求,并可以托管 agent 构建的应用,覆盖 agent 从开发到部署的完整生命周期。
AI Agent行业的全球图景,中国和硅谷正在走上两条路线。
当前,AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围,每当有新的东西发布,便迅速引发广泛关注与高度评价,仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈,从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南,就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”,一时间风头无两。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告,本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬,否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单,该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势:AI Agents Move Beyond Chat。前几年,AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容,而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示,转向解决问题和完成整个工作流程。
AI Agents,Agentic AI,Agentic Architectures,Agentic Workflows......
AI Agents(智能体)也有自己的“摩尔定律”了?!就在最近,Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现:AI在完成长期任务方面的进步速度惊人,其时间跨度大约每七个月翻一番。
就在刚刚,OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API,帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents(智能体)。
2024 年,我花了相当一部分时间在研究多智能体系统,主要是 AutoGen,一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架,并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
刚刚,OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结!!